Google Ads

  • A/B Testing ให้ปัง! ยิงแคมเปญค้นหาแบบเทสต์-เทสต์ จนยอดคลิกพุ่ง

    A/B Testing ให้ปัง! ยิงแคมเปญค้นหาแบบเทสต์-เทสต์ จนยอดคลิกพุ่ง

    ถ้าใครกำลังลงโฆษณา Google Ads, Microsoft Ads หรือทำ SEO แล้วเจอคำถามเดิม ๆ ว่า “ทำไม CTR ยังไม่กระดิก” หรือ “ทำไมคอนเวอร์ชันยังไม่ถึงเป้า” คำตอบสั้น ๆ คือ—เราอาจยัง “ลองผิด-ลองถูก” ไม่เป็นระบบพอ! A/B Testing คือกระบวนการทดสอบที่เอาเวอร์ชัน A ไปชนกับเวอร์ชัน B แล้วใช้สถิติมาตัดสินว่าตัวไหนชนะ หลักคิดดูง่ายแต่ถ้าทำมักกะโรนีไปเรื่อย ๆ ก็จะได้แค่ “เดาเก่ง” ไม่ใช่ “ตัดสินใจจากข้อมูล” A/B Testing สำคัญกับ Search Marketing ยังไง สูตร 7 สเต็ป เทสต์ให้เวิร์ก ไอเดีย A/B Test ที่ทำได้ทันที เคสตัวอย่างสั้น ๆ ตัวแปร เวอร์ชัน A เวอร์ชัน B…

  • ทดสอบ AI Max บน Google Ads : เปิดสวิตช์ยังไงให้คุ้ม และกรณีไหนควรพักไว้ก่อน

    ทดสอบ AI Max บน Google Ads : เปิดสวิตช์ยังไงให้คุ้ม และกรณีไหนควรพักไว้ก่อน

    AI Max คือฟีเจอร์ใหม่ในแคมเปญ Search ของ Google Ads ที่กูเกิลโฆษณาว่า “กดครั้งเดียวก็ได้พลัง AI เต็มสูบ” – ช่วยขยายคีย์เวิร์ดให้กว้างขึ้น สร้างโฆษณา–เลือกหน้าแลนดิ้งเพจให้อัตโนมัติ และปรับบิดดิ้งตามเป้าหมายแบบเรียลไทม์ ตอนนี้เปิดเบต้าให้ทุกบัญชีทั่วโลกตั้งแต่พฤษภาคม 2025 เป็นต้นมา กูเกิลอ้างว่าผู้ลงโฆษณาที่เปิด AI Max จะเห็นคอนเวอร์ชันเพิ่มเฉลี่ย 14 % โดยไม่ต้องเพิ่ม CPA/ROAS เลย ถ้าแคมเปญคุณยังเน้นคีย์เวิร์ด exact/phrase อยู่ การอัปเกรดอาจดันยอดได้สูงถึง 27 % เลยทีเดียว AI Max ต่างจาก Performance Max ยังไง? ของที่ได้เมื่อเปิด AI Max ฟีเจอร์ ทำอะไรให้เรา เปิด/ปิดได้ Search Term Matching ใช้ broad + keyword-less คาดเดาคำค้นใหม่…

  • Google Performance Max กับปัญหากฎการวาง Placement ทำให้นักการตลาดสับสน

    Google Performance Max กับปัญหากฎการวาง Placement ทำให้นักการตลาดสับสน

    Google Performance Max กลายเป็นหัวข้อร้อนแรงในวงการการตลาดออนไลน์อีกครั้ง หลังจากการอัปเดตกฎใหม่เกี่ยวกับการวาง Placement ที่ทำให้นักการตลาดหลายคนปวดหัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการใช้งานผ่าน API ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการจัดการแคมเปญแบบอัตโนมัติ ปัญหาหลักที่เกิดขึ้นคือการที่ Google ไม่ได้ระบุอย่างชัดเจนเกี่ยวกับเงื่อนไขหรือกฎการวาง Placement ของโฆษณาในแคมเปญ Performance Max นักการตลาดบางคนพบว่าโฆษณาถูกแสดงในพื้นที่ที่ไม่ได้ตั้งใจ เช่น เว็บไซต์ที่ไม่เกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมาย หรือช่องทางที่มีคุณภาพต่ำ ทำให้เสียเงินโฆษณาไปโดยไม่เกิดประโยชน์ การใช้ API และข้อจำกัดที่ตามมาหนึ่งในปัญหาสำคัญที่ทำให้เกิดความสับสนคือตัว API ที่ควบคุมแคมเปญ Performance Max โดยนักพัฒนาพบว่า API ไม่สามารถกำหนดเงื่อนไขการแสดงผลได้ละเอียดเพียงพอ ซึ่งส่งผลต่อการควบคุม Placement ของโฆษณา ตัวอย่างเช่น นักการตลาดต้องการให้โฆษณาปรากฏเฉพาะในเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของตน แต่ API ของ Performance Max ไม่สามารถกรองเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการได้อย่างแม่นยำ ทำให้โฆษณาถูกแสดงในพื้นที่ที่ไม่เกี่ยวข้อง ข้อแนะนำสำหรับนักการตลาด ผลกระทบต่อธุรกิจความสับสนในเรื่องนี้ทำให้นักการตลาดเสียเวลาและงบประมาณไปกับการแก้ปัญหา ซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมของแคมเปญ นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่จะทำให้ธุรกิจขนาดเล็กถึงกลางสูญเสียความไว้วางใจในแพลตฟอร์ม Google Ads ในขณะที่ Performance Max ยังคงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญ…

  • Google Ads เตรียมใช้ AI เต็มสูบในปี 2025 ปรับโฉมการตลาดการค้นหา

    Google Ads เตรียมใช้ AI เต็มสูบในปี 2025 ปรับโฉมการตลาดการค้นหา

    ในโลกของการตลาดดิจิทัลที่หมุนเร็วไม่หยุด Google Ads กำลังจะยกระดับอีกขั้นด้วยการผลักดันการใช้งาน AI อย่างเต็มที่ในปี 2025 ที่จะถึงนี้ การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ไม่ได้แค่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังมีเป้าหมายที่จะ “ปฏิวัติ” วิธีที่นักการตลาดใช้แพลตฟอร์มการค้นหาเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายอย่างแท้จริง AI จะมาเปลี่ยนอะไรใน Google Ads?Google วางแผนที่จะใช้ AI ในหลากหลายด้าน ตั้งแต่การจัดการแคมเปญแบบอัตโนมัติ การปรับแต่งโฆษณาตามพฤติกรรมผู้ใช้ในแบบเรียลไทม์ ไปจนถึงการช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกในระดับที่มนุษย์ทำไม่ได้ ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยปรับคำโฆษณาให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ลดค่าโฆษณา (CPC) และเพิ่มอัตราการคลิก (CTR) การค้นหาจะเปลี่ยนไปแค่ไหน?Google Ads จะใช้ Generative AI เพื่อช่วยสร้างโฆษณาที่ “ตรงจุด” มากยิ่งขึ้น AI จะสามารถเรียนรู้พฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้งาน เช่น คำค้นหาเฉพาะ (Long-tail Keywords) และสร้างคำตอบหรือโฆษณาที่เกี่ยวข้องได้อย่างอัจฉริยะ ฟีเจอร์ใหม่ที่น่าจับตามอง ผลกระทบต่อวงการการตลาดการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้จะช่วยนักการตลาดลดงานที่ต้องทำเองในด้านการตั้งค่าแคมเปญและการวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่ม ROI (Return on Investment) ได้อย่างมหาศาล ข้อควรระวังในการใช้งาน AIแม้…